【计算一个简单的二重极限】在多元函数的分析中,二重极限是一个重要的概念,它描述了当两个变量同时趋近于某个值时,函数的极限行为。本文将通过一个具体的例子,展示如何计算一个简单的二重极限,并以加表格的形式呈现结果。
一、问题陈述
考虑函数:
$$
f(x, y) = \frac{x^2 y}{x^2 + y^2}
$$
求其在点 $(0, 0)$ 处的二重极限:
$$
\lim_{(x, y) \to (0, 0)} \frac{x^2 y}{x^2 + y^2}
$$
二、解题思路
1. 路径检验法:尝试沿不同路径接近原点(如 $y = kx$),观察极限是否一致。
2. 极坐标变换:将直角坐标转换为极坐标,简化表达式,判断极限是否存在。
3. 夹逼定理:利用不等式估计函数的大小,从而确定极限值。
三、解题过程
方法一:路径检验法
- 沿 $y = 0$ 路径:
$$
f(x, 0) = \frac{x^2 \cdot 0}{x^2 + 0} = 0 \Rightarrow \lim_{x \to 0} 0 = 0
$$
- 沿 $x = 0$ 路径:
$$
f(0, y) = \frac{0 \cdot y}{0 + y^2} = 0 \Rightarrow \lim_{y \to 0} 0 = 0
$$
- 沿 $y = x$ 路径:
$$
f(x, x) = \frac{x^2 \cdot x}{x^2 + x^2} = \frac{x^3}{2x^2} = \frac{x}{2} \Rightarrow \lim_{x \to 0} \frac{x}{2} = 0
$$
- 沿 $y = x^2$ 路径:
$$
f(x, x^2) = \frac{x^2 \cdot x^2}{x^2 + x^4} = \frac{x^4}{x^2(1 + x^2)} = \frac{x^2}{1 + x^2} \Rightarrow \lim_{x \to 0} \frac{x^2}{1 + x^2} = 0
$$
从以上路径来看,所有路径下的极限均为 0,初步推测极限存在且为 0。
方法二:极坐标变换
令 $x = r \cos\theta$, $y = r \sin\theta$,则当 $(x, y) \to (0, 0)$ 时,$r \to 0$。
代入原函数得:
$$
f(r, \theta) = \frac{(r \cos\theta)^2 \cdot (r \sin\theta)}{(r \cos\theta)^2 + (r \sin\theta)^2} = \frac{r^3 \cos^2\theta \sin\theta}{r^2(\cos^2\theta + \sin^2\theta)} = r \cos^2\theta \sin\theta
$$
因此,
$$
\lim_{r \to 0} r \cos^2\theta \sin\theta = 0
$$
由于该极限与 $\theta$ 无关,说明极限存在且为 0。
方法三:夹逼定理
由于 $
$$
\left
$$
又因为 $
$$
\lim_{(x, y) \to (0, 0)} \frac{x^2 y}{x^2 + y^2} = 0
$$
四、结论总结
通过多种方法验证,可以确认该二重极限存在且等于 0。
五、总结表格
方法 | 步骤简述 | 结果 |
路径检验法 | 沿不同路径接近原点 | 极限均为 0 |
极坐标变换 | 将直角坐标转换为极坐标 | 极限为 0 |
夹逼定理 | 利用不等式估计函数值 | 极限为 0 |
最终结论 | 所有方法均表明极限存在且为 0 | 极限为 0 |
注:虽然路径检验法不能完全证明极限存在,但结合其他方法可增强结论的可靠性。在实际应用中,建议使用极坐标或夹逼定理进行更严谨的分析。
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