【bbox是什么】一、
在计算机视觉领域，"bbox" 是一个常见的术语，全称为 Bounding Box（边界框）。它主要用于目标检测任务中，用来表示图像中某个物体的位置和范围。通常，一个 bbox 由四个坐标值组成，即左上角的 x 坐标、y 坐标，以及该框的宽度和高度。通过这些数值，可以准确定位图像中的目标物体。
bbox 不仅用于识别物体的位置，还常与分类、置信度等信息结合使用，以实现更精准的目标检测效果。随着深度学习的发展，bbox 的应用越来越广泛，成为许多视觉算法的核心组成部分。
二、表格展示
| 项目 | 内容 |
| 中文名称 | 边界框 |
| 英文名称 | Bounding Box |
| 定义 | 用于表示图像中目标物体位置和范围的矩形框 |
| 常用参数 | 左上角坐标 (x, y)，宽度 (width)，高度 (height) |
| 应用场景 | 目标检测、物体识别、自动驾驶、视频监控等 |
| 数据格式 | 通常以 [x_min, y_min, width, height] 或 [x_min, y_min, x_max, y_max] 形式存储 |
| 与其他信息的关系 | 常与类别标签、置信度分数一起使用 |
| 技术背景 | 深度学习、计算机视觉、卷积神经网络（CNN）等 |
三、结语
总之，bbox 是目标检测中的核心概念之一，它为机器理解图像内容提供了重要的空间信息支持。无论是日常的智能安防系统，还是复杂的自动驾驶技术，都离不开对 bbox 的准确识别与处理。掌握 bbox 的基本原理和应用场景，有助于更好地理解和应用现代计算机视觉技术。